お問い合わせ

Solutions

事業内容

科学の現場に使えるAIを

課題の整理から、モデルの設計・開発、現場への導入と定着まで、お客様のプロセスに合わせて、必要な範囲でご一緒し、現場で使えるAIを提供します。

Research Areas

対応領域

どのような領域でも、まずは現場の専門用語や業務・研究プロセスを理解することから始めます。専門的な内容も丁寧にキャッチアップし、現場に即したAI活用をご提案します。

01

再生医療領域

iPS細胞の品質・分化状態の評価
細胞・組織形態の定量解析および将来状態予測
顕微鏡画像を用いた表現型抽出・比較
目視に依存していた品質評価の定量化・ばらつき低減
細胞培養プロセスのモニタリングおよび条件最適化
マルチモーダルデータ（画像・分光・数値）の統合解析
製造・評価プロセスの再現性向上支援　など

02

マテリアル・ケミカル領域

触媒活性・選択性・寿命の予測
材料組成・配合条件と物性の関係性モデル化
新規材料候補の探索・スクリーニング
分光データ（IR・ラマン・NMR等）に基づく成分・状態推定
顕微鏡・分光データを用いた材料構造・欠陥解析
化学プロセス条件（温度・圧力・流量等）の最適化
実験・プロセスデータを用いた異常検知・傾向解析　など

03

製薬・CDMO領域

製薬・CDMO向け業務特化型LLMの設計・開発
GMP・GQP・GVPなど法規制に対応したAIソリューション開発
SOP・手順書・規程類を活用したRAGシステム構築
社内文書・技術文書を活用したAIナレッジ検索
製薬業務に特化したAIチャットボット・AIアシスタント開発
品質保証（QA）・品質管理（QC）・薬事業務のAI活用支援
製造・研究開発部門向け自然言語AIの構築
社内ナレッジを活用した生成AI環境の構築
セキュアなオンプレミス・クラウドLLM環境の構築　など

04

製造・インフラ領域

製造・検査工程における欠陥検出・分類
製造装置の稼働データに基づく状態診断・劣化推定
装置ログ・センサーデータを用いた異常兆候検知
自動外観検査における良否判定・ばらつき抑制
検査基準・判定ロジックの定義および最適化
設備モニタリングによる稼働状況可視化・異常検知
予兆保全を目的とした設備故障リスク推定
製造プロセス全体を対象とした品質・異常要因解析
製造・保全データの統合解析による運用最適化　など

05

エネルギー・環境領域

エネルギープラント設計・運転条件最適化
プラント全体を対象としたプロセスモデリング
プラント設備の劣化推定・予兆保全
エネルギー需給・負荷変動を考慮した制御最適化
エネルギー消費量の予測・最適制御
排出量（CO₂等）の推定・要因分析
排出削減を目的とした運転条件・プロセス最適化
再生可能エネルギー導入を考慮したシステム設計支援
エネルギー・環境データの統合解析による運用高度化　など

掲載のない領域について

掲載のない領域やテーマについても、お気軽にご相談ください。専門的な内容も丁寧にキャッチアップし、現場に即したAI活用をご提案します。

お問い合わせ・ご相談

Process

提供の流れ

課題の特定から開発・PoC、導入、運用までのDX・AI導入を一気通貫で行います。

STEP 01
課題の特定

ヒアリング

クライアントのデータとビジネス戦略を徹底的に分析し、潜在的な問題点を明確に

提案

発見された課題に対して、最も効果的かつ革新的なソリューションを提案
STEP 02
アセスメント・PoC

アセスメント

データサイエンスを行い、モデルの生成可能性があるか否かを事前検証

PoC

短期間で小規模なプロトタイプを構築し、その手法の有効性と実行可能性を厳密に検証
STEP 03
導入・本開発

実装

UI/UXを最適化しながらモデルをシステムに組み込む

AI人材育成

組織内にAIの深い理解と応用能力を持つジェネラリストを育成し、AI戦略を強化
STEP 04
保守・運用

アップグレード

追加のデータを用いてモデルを継続的に改善し、最新の精度と性能を維持

Contact

Scienceを
ともに加速させる

AI for Science, Science for AI

「AIで何ができるか分からない」「データはあるが整理されていない」など、課題がまだ明確になっていない段階からご相談いただけます。

お問い合わせ・ご相談